AWS省钱真实经验:不降配置,每年省下30-50%其实不难
每个月看到AWS账单时,你是不是总觉得“好像哪里不对劲”?明明业务没怎么增长,费用却悄悄往上爬。很多团队第一反应是给服务器降配置,但这往往影响业务稳定性,半夜告警响个不停。
真正管用的省钱方法,不是砍配置,而是改变使用方式。我自己带团队这些年,在AWS上踩过不少坑,也总结了一套实实在在的省钱办法,今天就跟你聊聊。
一、先搞明白AWS的“定价脾气”
AWS的定价有个特点:它特别奖励那些能“说得准”的用户。临时起意按需购买最贵,长期稳定使用最便宜。
这就像买机票一样——明天就要飞,只能买全价票(按需实例);提前一个月订,能拿到折扣(预留实例);如果是经常飞的商务客,买年卡最划算(Savings Plans)。
我们团队刚开始也是用多少买多少,后来发现,稍微做点规划,同样配置能省下一大截。
二、两个核心折扣,用对了省一半
1. Savings Plans:现在的首选
这是AWS近几年推的新模式,比老式的预留实例更灵活。你承诺一年或三年花多少钱(比如每小时1美元),AWS给你打个大折扣,通常能省40%-70%。
关键是灵活:这个折扣能自动用在各种符合条件的服务上——EC2、Lambda、Fargate都行,不用管具体是什么机型、在哪个区。
我们怎么买的:
不一次买完。先分析过去三个月,哪些服务器是7×24小时稳定运行的
先买够覆盖70%稳定负载的量,剩下的按需
核心业务买三年期(折扣最大),可能调整的业务买一年期
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2. 预留实例:特定场景用
如果某个服务器你百分百确定未来一两年不变——比如核心数据库,用预留实例折扣能再多一点。
我们的组合策略:
大部分用Savings Plans覆盖(灵活)
绝对不变的核心数据库用预留实例(折扣最大)
这样既保证了灵活性,又拿到了最高折扣
三、四个实操办法,立竿见影
办法一:让服务器“按时上下班”
开发测试环境真的很费钱,但细想一下,谁周末半夜还写代码?
我们这么做:
给所有非生产环境设自动开关机:
开发环境:工作日早8点开,晚8点关
测试环境:用的时候CI/CD自动开,测完自动关
效果:这部分费用直接少了70%,而且完全不影响工作。
办法二:换新一代服务器,更便宜还更快
AWS经常出新机型,性价比往往更高。去年我们把一批T3实例换成了T4g(基于Graviton2芯片),发现:
价格便宜了大概20%
性能还提升了
迁移比想象中简单,测试一周就搞定了
操作建议:
先在测试环境跑一周,看看兼容性
没问题的话,在生产环境慢慢替换
监控性能变化,确保稳定
办法三:数据放对地方,别什么都用最好的
存储费用是个隐蔽的坑。不同类型的数据应该放不同地方:
天天用的热数据:用EBS gp3,性能好
一个月看几次的温数据:转EBS冷存储,省一半钱
几乎不看的冷数据(比如备份):放S3 Glacier,价格只有EBS的十分之一
简单设置:在S3控制台设个规则——“90天没动的文件自动转Glacier”。一次设置,长期生效。
办法四:每月清一次“杂物”
有些钱花得特别冤——东西删了,但关联的资源还挂着收费。
我们每月一号必查:
没挂载的硬盘(删服务器时忘删硬盘了)
闲置的弹性IP(挂着就收费)
旧的系统镜像和快照
测试完没删的负载均衡器
停用但没删除的数据库
设个日历提醒,每月花15分钟清理,能省下不少“冤枉钱”。
四、四周行动计划
第一周:先看明白钱花在哪
打开Cost Explorer,看过去三个月账单
找出最费钱的三项(通常是EC2、数据库、流量)
标记出哪些服务器是24小时跑的,哪些是间歇用的
第二周:搞定核心折扣
挑2-3台最稳定的服务器,买一年期Savings Plans
给开发测试环境设自动关机(晚上8点到早8点,周末全天)
第三周:调整存储和架构
找个S3桶,设“90天不访问转Glacier”规则
在测试环境开台T4g实例,跑跑你的应用看兼容性
第四周:养成习惯
日历设提醒:每月1号“AWS清账日”
跟团队分享这个月省了多少钱,让大家有成就感
五、小心这些坑
别一次买太多:Savings Plans先覆盖70%就行,留点余地
注意承诺期:买了一年就不能随便退,得想清楚
别为了省钱影响核心业务:生产数据库别用Spot实例,别频繁重启
做了优化要验证:改完后看看账单,确认真省钱了
最后说几句
在AWS上省钱,真不是抠门,而是专业能力的体现。它要求你懂业务,知道哪些负载稳定、哪些可变,然后做出聪明决策。
最大的浪费往往不是“用得多”,而是“用得笨”。从今天开始,试着用规划代替盲从,你会发现:省成本的同时,你的架构也在变得更清晰、更专业。
好的成本控制,是让每分钱都花在推动业务增长的地方,而不是为低效买单。现在就去看看你的账单吧,第一个优化机会就在那里等着你
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