一、业务需求拆解与选型维度
企业在选择 AWS 服务器前，需先明确三大核心需求：计算强度（CPU 密集型 / 内存密集型 / GPU 密集型）、业务稳定性（是否需 7×24 小时运行）、成本预算（短期试错 / 长期规模化）。在此基础上，需重点评估四个维度：性能指标（CPU 核心数、内存容量、GPU 算力）、扩展性（是否支持弹性扩缩容）、合规性（是否满足行业数据驻留要求）、配套服务（是否需绑定存储、网络资源）。例如，短视频平台的视频转码业务属于 CPU+GPU 密集型，且需应对流量波动，选型时需优先考虑 GPU 实例的算力与 Auto Scaling 能力；而企业内部 OA 系统属于轻量计算，稳定性需求高，可选择通用型实例配合预留计费模式。
二、选型避坑与优化建议
选型时需避免三大误区：一是盲目追求高性能，忽视成本（如用 P5 实例运行小型网站）；二是忽视可用区部署，单可用区易受故障影响；三是未考虑未来扩展，实例规格无法满足业务增长。优化建议包括：通过 AWS Compute Optimizer 获取选型推荐，该工具基于历史数据预测最优实例；采用 “基础实例 + 弹性实例” 组合，核心业务用预留实例保障稳定，峰值业务用 Spot 实例降低成本；初期小范围测试（如先用 10 台实例验证性能），再逐步扩容。
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