一、基础设施即代码实现自动化部署
借助 AWS服务器、网络、存储等基础设施定义为代码，实现自动化部署与版本控制。用户可通过模板一键创建完整架构，避免手动配置的繁琐与错误。某互联网企业通过模板，将新业务线的基础设施部署时间从 3 天缩短至 30 分钟，。同时，通过代码版本控制，可追溯基础设施变更记录，出现问题时快速回滚至历史版本，降低运维风险。
二、监控与告警自动化
AWS CloudWatch 作为核心监控工具，可实时采集 EC2 实例的 CPU 利用率、内存使用、网络流量等指标，用户可自定义监控阈值（如 CPU 利用率超过 80% 触发告警），并通过 SNS（简单通知服务）将告警信息发送至邮件、短信或企业微信。针对复杂场景，可通过 Logs 集中管理实例日志，结合 CloudWatch Insights 进行日志分析，快速定位问题（如某实例频繁重启，通过日志分析发现是应用内存泄漏）。某游戏公司通过 实现 7×24 小时监控，运维人员告警响应时间从 1 小时缩短至 10 分钟，故障排查时间减少 60%。
三、自动修复与弹性扩缩容
通过 AWS Systems Manager 的 Automation 功能，实现服务器故障自动修复。例如，当 EC2 实例 CPU 利用率持续过高时，自动执行重启应用、清理缓存等操作；当实例故障无法修复时，自动创建新实例并恢复数据，RTO（恢复时间目标）控制在 30 分钟内。弹性扩缩容方面，Auto Scaling 可根据业务负载自动调整实例数量：流量高峰时增加实例，避免服务过载；流量低谷时减少实例，降低成本。
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